— MarTech-Radar

Data & AI

KI ist kein Zaubertrick — und Daten sind kein Selbstzweck. Entscheidend ist, was im Alltag wirklich hilft: bessere Entscheidungen, weniger Reibung und mehr Tempo ohne Qualitätsverlust. Hier zeigen wir, welche Data‑ und AI‑Ansätze sich bewähren, wo wir gerade experimentieren und welche Entwicklungen wir mit Blick auf Governance und Sicherheit früh mitdenken.

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Cursor
Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der Entwicklungsumgebungen um Funktionen wie Code-Vervollständigung, Fehleranalyse, Dokumentation und kontextbezogene Änderungen per natürlicher Sprache erweitert. Relevant wird das vor allem für Teams, die Datenpipelines, Tracking-Setups, Automatisierungen oder KI-Prototypen umsetzen und dabei wiederkehrende Entwicklungsaufgaben effizienter bearbeiten müssen. Der Nutzen entsteht nicht aus der KI allein, sondern aus der Kombination mit klaren Anforderungen, sauberem Repository-Management und Review-Prozessen, damit Qualität und Sicherheit gewahrt bleiben. Als Werkzeug ist Cursor inzwischen ausreichend ausgereift, um im Alltag produktiv eingesetzt zu werden, ohne klassische Entwicklungsstandards zu ersetzen.
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DeepL
DeepL ist ein KI-basierter Übersetzungsdienst, der Texte automatisiert zwischen Sprachen überträgt und dabei Kontext, Tonalität und Fachbegriffe berücksichtigt. Relevant wird das vor allem dort, wo internationale Inhalte, Produktinformationen, Kampagnen oder interne Dokumente regelmäßig lokalisiert werden müssen. Gute Ergebnisse entstehen jedoch nicht allein durch das Tool, sondern durch klare Terminologie, redaktionelle Prüfung und definierte Freigabeprozesse. In vielen Unternehmen ist DeepL inzwischen fester Bestandteil effizienter Content- und Kommunikationsabläufe, ohne professionelle Sprachqualität vollständig zu ersetzen.
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Google Analytics
Google Analytics ist ein Web- und App-Analyse-Tool zur Erfassung von Nutzerverhalten, Traffic-Quellen, Ereignissen und Conversions auf digitalen Angeboten. Aus Datensicht schafft es eine gemeinsame Messbasis, um Kampagnen, Inhalte und Customer Journeys besser zu bewerten. Besonders relevant ist die saubere Einrichtung von Events, Consent-Mechanismen und Zielvorhaben, weil unvollständige oder falsch strukturierte Daten schnell zu Fehlinterpretationen führen. In vielen Unternehmen ist Google Analytics fest in Reporting- und Optimierungsprozesse eingebunden; der eigentliche Wert entsteht jedoch erst durch klare Messkonzepte und regelmäßige Ableitung konkreter Maßnahmen.
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Google Search Consolte
Google Search Console ist ein kostenloses Analyse- und Monitoring-Tool von Google, das zeigt, wie eine Website in der organischen Suche gefunden, indexiert und technisch bewertet wird. Besonders relevant ist sie für Teams, die Sichtbarkeit, Content-Performance und technische SEO nicht nur über Rankings, sondern anhand belastbarer Such- und Crawling-Daten steuern wollen. Sie macht erkennbar, welche Suchanfragen Reichweite erzeugen, wo Seiten an Sichtbarkeit verlieren und welche technischen Probleme die Auffindbarkeit beeinträchtigen. Damit liefert sie eine stabile Datengrundlage für laufende Optimierung und gehört in reifen digitalen Setups zur täglichen Arbeitsroutine.
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Matomo Analytics
Matomo Analytics ist eine Open-Source-Webanalyse-Plattform, mit der Website- und Kampagnennutzung datenschutzorientiert gemessen und ausgewertet werden kann. Besonders relevant ist sie für Organisationen, die Nutzungsdaten kontrolliert erfassen, in eigener Infrastruktur halten oder eine Alternative zu stärker werbeökosystem-geprägten Analytics-Lösungen nutzen möchten. Aus Datensicht schafft Matomo Transparenz über Traffic-Quellen, Inhalte, Conversions und Nutzerpfade, ohne die Hoheit über Rohdaten vollständig an externe Plattformen abzugeben. Der praktische Wert entsteht, wenn Tracking-Konzept, Consent-Management und Reporting sauber aufeinander abgestimmt sind. Als ausgereifte Lösung eignet sich Matomo vor allem für Unternehmen, die eine stabile Webanalyse mit klaren Datenschutzanforderungen dauerhaft betreiben wollen.

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Langdock
PartnerNeu
Langdock ist eine europäische KI-Plattform, über die Unternehmen Large Language Models, interne Wissensquellen und eigene KI-Assistenten in einer geschützten Arbeitsumgebung nutzbar machen. Besonders relevant wird das dort, wo Teams generative KI einsetzen möchten, ohne Daten unkontrolliert in externe Tools zu geben oder jede Anwendung einzeln aufzubauen. In Content-Prozessen, Recherche, Analyse und interner Wissensarbeit können wiederkehrende Aufgaben strukturierter unterstützt und Ergebnisse konsistenter erzeugt werden. Die aktuelle Dynamik rund um Enterprise-KI macht Plattformen wie Langdock zunehmend wichtig, weil sie Experimentieren, Governance und produktive Nutzung enger zusammenführen.

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whisper AI
Whisper AI ist ein KI-Modell zur automatischen Spracherkennung, das gesprochene Inhalte aus Audio- und Videodateien in Text überführt. Relevant wird es überall dort, wo Gespräche, Interviews, Webinare oder Servicekontakte bisher manuell dokumentiert oder nur begrenzt auswertbar waren. Aus unstrukturiertem Sprachmaterial entstehen verwertbare Daten für Analyse, Content-Aufbereitung, Wissensmanagement und qualitative Kundeneinblicke. Der praktische Nutzen zeigt sich bereits in ersten Anwendungsfällen, hängt aber stark von Audioqualität, Datenschutzanforderungen und der Einbindung in bestehende Prozesse ab.

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Claude Code
Claude Code ist ein KI-gestützter Entwicklungsassistent von Anthropic, der direkt in der Kommandozeile arbeitet, Codebasen analysiert, Änderungen vorschlägt und Aufgaben über natürliche Sprache ausführt. Relevant wird das Thema dort, wo digitale Plattformen, Tracking-Setups oder interne Tools häufig angepasst werden müssen und Entwicklungsressourcen knapp sind. Statt nur Code zu generieren, kann Claude Code bestehende Strukturen verstehen, Tests anstoßen und technische Anpassungen im Kontext eines Projekts vorbereiten. Noch ist der Einsatz im Unternehmensumfeld eher ein Beobachtungsfeld, weil Fragen zu Sicherheit, Governance und Qualitätssicherung vor einer breiteren Nutzung geklärt werden müssen.
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Figma Make
Figma Make ist eine KI-gestützte Erweiterung von Figma, mit der aus Texteingaben und vorhandenen Designs interaktive Prototypen oder einfache Weboberflächen erzeugt werden können. Relevant ist das vor allem für Produkt-, UX- und Kampagnenteams, weil Ideen früher als klickbare Erfahrungen diskutiert und getestet werden können, bevor Entwicklungsressourcen gebunden werden. Der Nutzen liegt weniger im fertigen Produktionscode als in kürzeren Lernschleifen: Varianten, Nutzerflüsse und Inhalte lassen sich näher am tatsächlichen Nutzungserlebnis bewerten. Noch ist offen, wie belastbar die Ergebnisse in Markenführung, Barrierefreiheit, Datenanbindung und Governance sind; als Entwicklung am Horizont sollte Figma Make aufmerksam beobachtet werden.
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OpenClaw
Neu
OpenClaw ist ein Open-Source-Framework für KI-Agenten, die digitale Oberflächen wie Browser oder Anwendungen über Sprache, Screenshots und Aktionen bedienen können. Relevant wird das Thema dort, wo repetitive Recherche-, Prüf- oder Datenerfassungsprozesse über mehrere Tools verteilt sind und klassische Schnittstellen fehlen. Der Nutzen hängt stark von klar begrenzten Aufgaben, belastbaren Qualitätskontrollen und sicheren Zugriffsregeln ab, weil solche Agenten nicht nur Daten auswerten, sondern aktiv in Systemen handeln. Für den Unternehmenseinsatz ist OpenClaw derzeit eher ein Beobachtungsfeld: technisch spannend, aber noch weit von einem verlässlichen Standard für geschäftskritische Prozesse entfernt.